如何自学深度学习技术，大神yann lecun亲授建议-k8凯发

　　编者按：quora 上有网友提问：自学机器学习技术，你有哪些建议？（what are your recommendations for self-studying machine learning），yann lecun 在该提问下做了解答。本文由雷锋网(公众号：雷锋网)根据 lecun 的回答整理而来。

　　在网上有很多关于 machine learning 的材料、教程和视频课程，包括 coursera 上的一些大学课程。这里我主要讲讲深度学习领域。

　　你可以在网上听一些指导性课程和演讲，对深度学习有一个大致的了解。里面我比较推荐的有：

• 2015 年 5 月《自然》上刊登的一篇概述性论文《深度学习》（deep learning），由我自己、yoshua bengio 、geoff hinton 共同撰写。（网址：）

• 系统性的课本方面，我推荐由 goodfellow、bengio 和 courville 共同撰写的《深度学习》（deep learning）（这个在网上有 html 版本，本书旨在帮助学生和从业人员入门机器学习，尤其是深度学习领域。html 版本已经编辑完成，并且永久免费。网址：）

• 我曾在巴黎法兰西公学院开课，其中有 8 堂课是关于深度学习，当时是用法语讲课，现在加上了英文版本。

法语版网址： 

英语版网址：

• coursera 上面有 geoff hinton 关于的视频课程（不过从现在的角度看，内容稍微有点过时了）

• 2012 年 ipam 上针对研究生的“深度学习和特征学习夏季课程”（这个夏季课程的授课老师包括 geoff hinton 、yann lecun、吴恩达、yoshua bengio 等众多深度学习专家，历时半个多月时间，网上有完整视频录像，网址：）

• 2015 年我在纽约大学开了一门《深度学习》的课程，当时录成视频放到了网上，但是由于愚蠢的法律原因，视频现在已经不在了，但 ppt 还在。2017 年春天我会重新在纽约大学教这门课。网址：）

• 2015 年在加拿大蒙特利尔市举行了“深度学习夏季课程”（该课程的对象为：已经具备的机器学习基本知识的研究生、业界工程师和研究人员，授课量十分丰富。网址：）

• 另外，我还推荐一些关于特定平台的使用教程，比如 torch、tensorflow 和 theano。